거대 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하고 정보의 정확성과 신뢰성을 높이는 핵심 기술인 RAG(검색 증강 생성)에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 본 분석은 RAG의 작동 원리, 기술적 구성 요소, 구축 및 활용 전략, 그리고 미래 발전 방향에 대한 포괄적인 이해를 목표로 합니다. 1. RAG의 개념과 작동 원리: LLM의 한계를 넘어 정보의 정확성을 높이다 RAG(검색 증강 생성)는 거대 언어 모델(LLM)의 한계를 극복하고 정보의 정확성과 신뢰성을 높이는 혁신적인 기술입니다. LLM은 방대한 양의 텍스트 데이터를 학습하여 인간과 유사한 텍스트를 생성하지만, 학습 데이터에 포함되지 않은 최신 정보나 특정 도메인에 특화된 지식을 제공하는 데는 어려움이 있습니다. RAG는 이러한 LLM의 한계를 해결하..
